Program usposabljanja
Kaj prinaša program DMI Pro 12?
DMI Pro 12 sestavlja devet povezanih modulov, ki pokrivajo celoten proces digitalnega marketinga, od raziskovanja trga in priprave vsebin do oglaševanja, analitike in digitalne strategije.
Umetna inteligenca je vključena skozi celoten program. Poseben poudarek je namenjen SEO in GEO, uporabi podatkov, testiranju in optimizaciji rezultatov ter praktičnim AI simulacijam pri družbenih omrežjih, plačljivem oglaševanju in digitalni strategiji.
Digitalni marketing in umetna inteligenca
Modul predstavi temelje sodobnega digitalnega marketinga ter vlogo umetne inteligence pri raziskovanju, načrtovanju in sprejemanju marketinških odločitev.
Spoznali boste, kako določiti cilje, raziskati trg, konkurenco in ciljne skupine ter izbrati ustrezne digitalne kanale glede na posamezne faze nakupne poti. Poseben poudarek je namenjen uporabi AI pri raziskovanju in analizi ter odgovorni uporabi rezultatov, ki jih pripravijo AI orodja.
Kaj boste znali?
- postaviti jasne in merljive cilje digitalnega marketinga
- raziskati trg, konkurenco, trende in ciljne skupine
- uporabljati AI pri raziskovanju in pripravi marketinških vpogledov
- izbrati digitalne kanale glede na cilje in občinstvo
- povezati komunikacijo z različnimi fazami nakupne poti
- uporabljati AI kot podporo pri načrtovanju in odločanju
- kritično presojati in preverjati rezultate AI orodij
Vsebine modula
- digitalni marketing v obdobju umetne inteligence
- tradicionalni in digitalni marketing
- odgovorna uporaba AI v marketingu
- digitalni marketinški kanali
- SMART cilji
- raziskovanje trga
- AI pri analizi konkurence
- AI pri spremljanju panoge in trendov
- AI pri raziskovanju in razumevanju kupcev
- nakupna pot kupca in uporabniška izkušnja
- AI podprti marketinški procesi
- odločanje s podporo umetne inteligence
Vsebinski marketing
Modul vas vodi skozi celoten proces vsebinskega marketinga, od postavljanja ciljev in raziskovanja občinstva do priprave, distribucije, promocije in merjenja vsebin.
Spoznali boste, kako vsebino povezati s poslovnimi cilji, ciljnimi personami in nakupno potjo. Naučili se boste uporabljati raziskave, social listening in podatke za načrtovanje vsebin ter AI orodja, kot je ChatGPT, za podporo pri pripravi, prilagajanju in izboljševanju vsebin.
Kaj boste znali?
- določiti cilje vsebinskega marketinga
- razviti vsebinske teme glede na ciljne persone in potrebe občinstva
- uporabljati raziskave in social listening pri načrtovanju vsebin
- pripraviti kreativni brief in zgodbo blagovne znamke
- uporabljati AI pri pripravi in izboljševanju vsebin
- vsebine prilagajati, ponovno uporabljati in distribuirati po različnih kanalih
- vključevati vsebine uporabnikov oziroma UGC
- spremljati rezultate in vsebine izboljševati na podlagi podatkov
Vsebine modula
- vloga vsebinskega marketinga pri doseganju poslovnih ciljev
- cilji vsebinskega marketinga
- ciljne persone in razumevanje občinstva
- zgodba blagovne znamke
- raziskovanje in social listening
- vizualna in oblikovalska načela
- uporaba AI pri pripravi vsebin
- ChatGPT pri vsebinskem marketingu
- kuriranje in ponovna uporaba vsebin
- strateška distribucija vsebin
- promocija vsebin
- vsebine uporabnikov oziroma UGC
- upravljanje vsebin in delovnih procesov
- spremljanje rezultatov in stalno izboljševanje vsebin
Marketing na družbenih omrežjih
Modul povezuje organski nastop, upravljanje skupnosti, plačljivo oglaševanje in uporabo umetne inteligence na družbenih omrežjih.
Spoznali boste, kako izbrati primerne platforme glede na cilje in občinstvo, načrtovati vsebine, graditi aktivno skupnost ter pripravljati in optimizirati plačljive kampanje. Poseben poudarek je namenjen uporabi AI pri pripravi, upravljanju in izboljševanju aktivnosti ob ohranjanju avtentičnosti in nadzora nad komunikacijo.
Kaj boste znali?
- izbrati primerna družbena omrežja glede na cilje in ciljno skupino
- povezati družbena omrežja z različnimi fazami nakupne poti
- načrtovati organski nastop in vsebine
- graditi in upravljati aktivno skupnost
- pripravljati plačljive kampanje na družbenih omrežjih
- uporabljati platformna orodja za ciljanje in optimizacijo kampanj
- uporabljati AI pri pripravi vsebin, upravljanju skupnosti in izboljševanju rezultatov
- spremljati uspešnost in sprejemati odločitve na podlagi podatkov
Vsebine modula
- vloga družbenih omrežij v digitalnem marketingu
- vpliv družbenih omrežij na nakupno pot
- najpomembnejše družbene platforme
- gradnja in upravljanje skupnosti
- vključevanje občinstva
- načrtovanje kampanj na družbenih omrežjih
- organski in plačljivi pristopi
- ciljanje in optimizacija plačljivih kampanj
- uporaba AI v marketingu na družbenih omrežjih
- primeri uporabe AI
- AI orodja in dodatki
- smernice za učinkovito in odgovorno uporabo AI
Praktična AI simulacija
V interaktivni simulaciji boste sprejemali odločitve pri upravljanju družbenih omrežij, skupnosti in rezultatov kampanj ter spremljali vpliv svojih odločitev na uspešnost aktivnosti.
SEO in GEO, optimizacija za klasične in AI iskalnike
Način iskanja informacij se spreminja. Poleg klasičnih iskalnikov uporabniki vse pogosteje uporabljajo generativne AI sisteme, ki odgovore oblikujejo neposredno iz različnih spletnih virov.
V modulu boste spoznali preverjena načela SEO ter novo področje Generative Engine Optimization (GEO). Naučili se boste izboljševati vidnost spletnih vsebin v klasičnih rezultatih iskanja in razumeti, kako povečati njihovo možnost pojavljanja v odgovorih AI iskalnikov.
Kaj boste znali?
- razumeti, kako iskalniki razvrščajo in prikazujejo vsebine
- prepoznati namen iskanja in izbrati ustrezne iskalne pojme
- izvajati tehnično, on-page in off-page SEO optimizacijo
- uporabljati SEO in AI orodja pri raziskovanju in optimizaciji
- spremljati in meriti uspešnost SEO aktivnosti
- razumeti, kako generativni AI sistemi iščejo in prikazujejo informacije
- uporabljati načela GEO za izboljšanje vidnosti v AI iskalnem okolju
- spremljati vidnost in priložnosti v klasičnem in generativnem iskanju
Vsebine modula
- temelji SEO
- kakovost iskanja, sistemi razvrščanja in preprečevanje spama
- namen iskanja in iskalni pojmi
- raziskovanje iskalnih pojmov
- tehnična, on-page in off-page optimizacija
- optimizacija organskega in AI iskanja
- SEO orodja
- AI orodja za SEO
- merjenje uspešnosti SEO
- Generative Engine Optimization (GEO)
- okolje generativnega iskanja
- priprava vsebin za GEO
- strategija in izvajanje GEO
- merjenje vidnosti v AI iskalnih okoljih
Plačljivo iskanje (PPC) in prikazno oglaševanje
Modul obravnava načrtovanje, izvedbo in optimizacijo plačljivih kampanj v Google Ads. Povezuje iskalno, prikazno in video oglaševanje ter uporabo umetne inteligence pri ponudbah, ciljanju, pripravi kampanj in izboljševanju rezultatov.
Spoznali boste, kako oblikovati kampanje glede na poslovne cilje, upravljati proračune, izbirati iskalne pojme ter uporabljati Performance Max, Demand Gen in druge AI podprte funkcije Google Ads.
Kaj boste znali?
- načrtovati in strukturirati kampanje v Google Ads
- pripraviti strategijo iskalnih pojmov in signalov
- upravljati proračune in ponudbe
- uporabljati AI podprto določanje ponudb in optimizacijo
- načrtovati prikazne in video kampanje
- uporabljati Performance Max in Demand Gen
- uporabljati AI pri pripravi oglasov in ciljanju občinstev
- spremljati rezultate ter izboljševati učinkovitost kampanj na podlagi podatkov
Vsebine modula
- plačljivo iskanje
- vedenje uporabnikov pri iskanju
- pridobivanje kakovostnega prometa
- iskalni pojmi in signali v Google Ads
- AI podprto določanje ponudb
- AI pri pripravi in optimizaciji kampanj
- dobre prakse PPC oglaševanja
- prikazno in video oglaševanje
- Google Display Network
- Demand Gen
- Performance Max
- uporaba AI promptov pri pripravi prikaznih in video oglasov
- AI podprto ciljanje občinstev
- napredno merjenje
- optimizacija in izboljševanje rezultatov na podlagi podatkov
Praktična AI simulacija
V simuliranem okolju boste sprejemali odločitve o kampanjah, proračunih, ponudbah in optimizaciji ter spremljali njihov vpliv na rezultate.
Email marketing in avtomatizacija
Email ostaja pomemben kanal za pridobivanje potencialnih strank, negovanje odnosov, prodajo in ohranjanje obstoječih kupcev.
V modulu boste spoznali, kako email vključiti v širšo omnichannel strategijo, kako uporabljati CRM sisteme, segmentacijo in avtomatizacijo ter kako izboljševati vsebino, dostavljivost in rezultate kampanj.
Kaj boste znali?
- vključiti email v širšo digitalno in omnichannel strategijo
- upoštevati pravila glede dovoljenj, zasebnosti in varstva podatkov
- uporabljati CRM pri segmentaciji in personalizaciji komunikacije
- načrtovati avtomatizirane email tokove in kampanje
- pripravljati učinkovite zadeve, besedila in vizualno strukturo emailov
- izboljševati dostavljivost in uvrščanje sporočil v nabiralnik
- izvajati A/B testiranja
- spremljati rezultate in kampanje izboljševati na podlagi podatkov
Vsebine modula
- email in omnichannel marketing
- zakonodaja, dovoljenja in varstvo podatkov
- CRM sistemi
- marketinška avtomatizacija
- avtomatizirani email tokovi
- segmentacija in personalizacija
- zadeve in vsebina emailov
- oblikovanje emailov in uporaba slik
- dostavljivost in izzivi pri dostavi kampanj
- A/B testiranje
- spremljanje in optimizacija uspešnosti email kampanj
Optimizacija spletnih strani, e-trgovina in social commerce
Modul obravnava načrtovanje in optimizacijo spletnih strani ter e-trgovin z vidika poslovnih ciljev, uporabniške izkušnje in konverzij.
Spoznali boste, kako spletno mesto prilagoditi nakupni poti kupca, zmanjševati ovire pri uporabi ter z analitiko, testiranjem in optimizacijo izboljševati rezultate. Poseben del je namenjen e-trgovini in social commerce, kjer se nakupna pot vse bolj seli neposredno na družbena omrežja.
Kaj boste znali?
- načrtovati spletno mesto glede na poslovne cilje in potrebe uporabnikov
- povezati strukturo spletne strani z nakupno potjo kupca
- uporabljati načela UX in UI za izboljšanje uporabniške izkušnje
- prepoznati in zmanjševati ovire, ki zmanjšujejo konverzije
- načrtovati učinkovito e-trgovinsko izkušnjo
- uporabljati podatke in A/B testiranje za izboljševanje spletne strani
- načrtovati aktivnosti social commerce
- vzpostaviti proces stalnega testiranja in izboljševanja rezultatov
Vsebine modula
- načrtovanje spletne prisotnosti
- zasnova spletnega mesta
- optimizacija spletne strani in nakupna pot
- optimizacija stopnje konverzije (CRO)
- uporabniška izkušnja UX in uporabniški vmesnik UI
- e-trgovinske platforme in orodja
- podpora kupcem in spodbujanje ponovnih nakupov
- A/B testiranje spletnih strani
- kanali social commerce
- določanje ciljev social commerce
- prodajne taktike na družbenih omrežjih
- kontinuirano testiranje in izboljševanje rezultatov
Analitika z Google Analytics 4 (GA4)
Modul je namenjen uporabi podatkov za spremljanje uspešnosti digitalnega marketinga in sprejemanje boljših odločitev.
Spoznali boste, kako pravilno nastaviti Google Analytics 4, spremljati dogodke in vedenje uporabnikov ter uporabljati poročila za analizo kampanj. Poseben poudarek je namenjen zasebnosti podatkov, kakovosti zbiranja podatkov ter uporabi umetne inteligence pri analizi in iskanju pomembnih marketinških vpogledov.
Kaj boste znali?
- razumeti vlogo digitalne analitike pri sprejemanju marketinških odločitev
- nastaviti in prilagoditi Google Analytics 4
- spremljati pomembne dogodke in interakcije uporabnikov
- uporabljati poročila GA4 za analizo uspešnosti kampanj
- povezovati podatke z vedenjem uporabnikov in poslovnimi cilji
- upoštevati zahteve glede zasebnosti, soglasij in varstva podatkov
- uporabljati AI pri analizi podatkov in iskanju marketinških vpogledov
- uporabljati podatke, testiranje in optimizacijo za izboljševanje rezultatov
Vsebine modula
- temelji Google Analytics 4
- zasebnost in varstvo podatkov
- nastavitev GA4 računa
- pomembne nastavitve, občinstva in povezovanje z drugimi orodji
- dogodki v GA4
- najpomembnejša poročila GA4
- dobre prakse pri analizi podatkov
- zbiranje in priprava podatkov za uporabo AI
- AI pri podatkovno podprtem marketinškem odločanju
- AI pri iskanju strateških marketinških vpogledov
- sistemi za optimizacijo
- izboljševanje rezultatov na podlagi podatkov
- marketinško testiranje in eksperimentiranje
Strategija digitalnega marketinga
Zaključni modul poveže znanja iz celotnega programa v celovito digitalno marketinško strategijo.
Spoznali boste, kako raziskave, podatke, cilje, kanale, proračun in kreativne rešitve povezati v izvedljiv marketinški načrt. Naučili se boste uporabljati AI pri strateškem načrtovanju, pripravi napovedi in odločanju ter spremljati rezultate skozi jasne kazalnike uspešnosti in cikle optimizacije.
Kaj boste znali?
- izvesti digitalni marketinški audit
- uporabljati raziskave pri izbiri ciljnih skupin, sporočil in kanalov
- postaviti jasne cilje in merljive KPI-je
- uporabljati AI pri strateškem načrtovanju in odločanju
- povezati marketinške aktivnosti s poslovnimi cilji in donosnostjo naložbe (ROI)
- načrtovati proračun in razporeditev sredstev med kanale
- pripraviti marketinški in kreativni brief
- pripraviti medijski načrt in akcijski načrt kampanje
- sodelovati z agencijami in zunanjimi izvajalci
- spremljati rezultate ter načrtovati nadaljnje izboljšave
Vsebine modula
- sodobni digitalni marketing
- AI pri strateškem načrtovanju
- strategija in donosnost naložbe (ROI)
- kritična presoja raziskav
- digitalni audit
- načrtovanje in napovedovanje rezultatov
- priprava marketinškega briefa
- kreativni brief
- sodelovanje z agencijami
- priprava medijskega načrta
- akcijski načrt kampanje
- merjenje uspešnosti
- načrtovanje ciklov optimizacije
Praktična AI simulacija
V zaključni AI simulaciji boste v realističnem marketinškem scenariju določali prioritete, razporejali sredstva ter sprejemali strateške odločitve. Tako boste preverili, kako posamezne odločitve vplivajo na izvedbo in rezultate digitalne strategije.